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信用大數據的未來可期

發表時間:2019-1-16  瀏覽次數:2560  類別:新聞中心

        科技創新的日新月異,世間萬物已呈現互聯狀態,全新的思維時代---大數據時代應運而生,且正在以金融科技的創新力量驅動著各行各業的發展。

        數據已經成為經濟活動,尤其是金融產業不可或缺的要素。跟資金流形成金融資產的情況類似,數據流也會形成數據資產,具有可積累、可增值、可確權、可定價、可交易、可流動等特性。數據層之上,就像銀行提供豐富的金融產品和中間業務一樣,要開發多種算法模型,切入各種業務場景,把數據流和業務流對接起來,形成多向、閉環、動態的數據網絡,使數據資產真正實現可流動、可增值、可交易。

        做生態就是搭建價值鏈,在生態圈的各方之間形成多向的價值傳遞,這些價值形態也是多元的,有些是資金收益,有些是數據收益,有些是風險成本,有些是市場影響力和客戶忠誠度,有些是能力孵化,如果僅靠單一產品和服務,無法建立起可持續、多元的價值鏈。一個有活力的生態鏈,既能保持競爭優勢,也能不斷孵化、演進新的產品和商業模式,不斷形成贏利點。

        信用的重要性如今已在經濟活動的方方面面凸顯,傳統意義上衡量資產價值的方法越來越有局限性,而信用金融的重點之一就是用信用數據和模型來刻畫客戶的信用狀況,可量化的信用狀況成為一種金融資產,可以量化,可以定價,可以增值,可以傳遞,信用資產逐漸代替傳統金融資產,成為金融活動中重要的價值載體。

        未來,企業不僅要達成產品落地和生態目標的統一,建立信用經濟,更是要立足算法與數據,力爭做信用金融的推動者和服務者。

        毋庸置疑,大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等金融科技已成為時代的新趨勢,而這個時代更是信用時代,離不開大數據的創新應用,隨著我國信用體系不斷發展和完善,信用大數據的未來大有可為。

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